Istituto vincitore
L’Istituto Tecnico Enrico Fermi di Pontedera è arrivato primo nella categoria dedicate alle scuole. L’istituto si è distinto per la sua capacità di formare ragazzi intraprendenti e con spirito imprenditoriale. Gli studenti iscritti all’ITCG Fermi hanno presentato vari progetti e questo ha permesso alla scuola di occupare due gradini del podio. Il secondo e il terzo posto sono stati infatti assegnati a due gruppi di questo istituto, che hanno saputo unire l’intelligenza artificiale ai bisogni che possono essere riscontrati sul posto di lavoro.
Istituto vincitore
L’Istituto Tecnico Enrico Fermi di Pontedera è arrivato primo nella categoria dedicate alle scuole. L’istituto si è distinto per la sua capacità di formare ragazzi intraprendenti e con spirito imprenditoriale. Gli studenti iscritti all’ITCG Fermi hanno presentato vari progetti e questo ha permesso alla scuola di occupare due gradini del podio. Il secondo e il terzo posto sono stati infatti assegnati a due gruppi di questo istituto, che hanno saputo unire l’intelligenza artificiale ai bisogni che possono essere riscontrati sul posto di lavoro.
Istituto vincitore
L’Istituto Tecnico Enrico Fermi di Pontedera è arrivato primo nella categoria dedicate alle scuole. L’istituto si è distinto per la sua capacità di formare ragazzi intraprendenti e con spirito imprenditoriale.Gli studenti iscritti all’ITCG Fermi hanno presentato vari progetti e questo ha permesso alla scuola di occupare due gradini del podio.Il secondo e il terzo posto sono stati infatti assegnati a due gruppi di questo istituto, che hanno saputo unire l’intelligenza artificiale ai bisogni che possono essere riscontrati sul posto di lavoro.
Progetti vincitori Edizione 2024
Prima posizione
La prima edizione del Premio Borsa di Studio BNI Cuoio è stata vinta da un progetto realizzato dai ragazzi dell’ISISS Federigo Enriques di Castelfiorentino. Il progetto, realizzato da Martina Leoni, Giulia Maria Caridi, Giulio Baragli e Giovanni Lombardi, si è distinto per la sua completezza e capacità critica di problem solving.
Questo progetto ha messo al centro l’azienda agricola “Sapori Castellani srl” ed ha valorizzato uno dei suoi prodotti principali: Il pomodoro giallo.
Dopo un’attenta analisi del contesto da parte degli studenti, è stata realizzata un’analisi SWOT, seguita da un business plan e una campagna promozionale efficace, con un concorso che permetteva la vincita di gadget grazie all’acquisto del prodotto.
Un progetto completo e articolato che ha messo d’accordo l’intero comitato di valutazione di BNI!
Prima posizione
La prima edizione del Premio Borsa di Studio BNI Cuoio è stata vinta da un progetto realizzato dai ragazzi dell’ISISS Federigo Enriques di Castelfiorentino. Il progetto, realizzato da Martina Leoni, Giulia Maria Caridi, Giulio Baragli e Giovanni Lombardi, si è distinto per la sua completezza e capacità critica di problem solving.
Questo progetto ha messo al centro l’azienda agricola “Sapori Castellani srl” ed ha valorizzato uno dei suoi prodotti principali: Il pomodoro giallo.
Dopo un’attenta analisi del contesto da parte degli studenti, è stata realizzata un’analisi SWOT, seguita da un business plan e una campagna promozionale efficace, con un concorso che permetteva la vincita di gadget grazie all’acquisto del prodotto.
Un progetto completo e articolato che ha messo d’accordo l’intero comitato di valutazione di BNI!
Prima posizione
La prima edizione del Premio Borsa di Studio BNI Cuoio è stata vinta da un progetto realizzato dai ragazzi dell’ISISS Federigo Enriques di Castelfiorentino. Il progetto, realizzato da Martina Leoni, Giulia Maria Caridi, Giulio Baragli e Giovanni Lombardi, si è distinto per la sua completezza e capacità critica di problem solving.
Questo progetto ha messo al centro l’azienda agricola “Sapori Castellani srl” ed ha valorizzato uno dei suoi prodotti principali: Il pomodoro giallo.
Dopo un’attenta analisi del contesto da parte degli studenti, è stata realizzata un’analisi SWOT, seguita da un business plan e una campagna promozionale efficace, con un concorso che permetteva la vincita di gadget grazie all’acquisto del prodotto.
Un progetto completo e articolato che ha messo d’accordo l’intero comitato di valutazione di BNI!
Le motivazioni della commissione
Seconda posizione
Il secondo classificato è il progetto “Mentor.AI”. I partecipanti hanno ideato un sistema di Machine Learning per la conservazione delle conoscenze e delle procedure aziendali, in modo che queste possano rimanere patrimonio dell’azienda anche in seguito al pensionamento o al cambio di lavoro dei dipendenti più capaci. Un volore aggiunto di questo progetto è il tentativo di sviluppo anche da un punto di vista grafico.
I componenti del gruppo sono: Stivi Bekteshi, Thomas Mazzolini, Alessandro Manzi, Gianluca Montagnani, Daniele Taraj, Alice Bernardini.
Seconda posizione
Il secondo classificato è il progetto “Mentor.AI”. I partecipanti hanno ideato un sistema di Machine Learning per la conservazione delle conoscenze e delle procedure aziendali, in modo che queste possano rimanere patrimonio dell’azienda anche in seguito al pensionamento o al cambio di lavoro dei dipendenti più capaci. Un volore aggiunto di questo progetto è il tentativo di sviluppo anche da un punto di vista grafico.
I componenti del gruppo sono: Stivi Bekteshi, Thomas Mazzolini, Alessandro Manzi, Gianluca Montagnani, Daniele Taraj, Alice Bernardini.
Seconda posizione
Il secondo classificato è il progetto “Mentor.AI”. I partecipanti hanno ideato un sistema di Machine Learning per la conservazione delle conoscenze e delle procedure aziendali, in modo che queste possano rimanere patrimonio dell’azienda anche in seguito al pensionamento o al cambio di lavoro dei dipendenti più capaci. Un volore aggiunto di questo progetto è il tentativo di sviluppo anche da un punto di vista grafico.
I componenti del gruppo sono: Stivi Bekteshi, Thomas Mazzolini, Alessandro Manzi, Gianluca Montagnani, Daniele Taraj, Alice Bernardini.
Terza posizone
Anche i terzi classifficati hanno sviluppato un’idea incentrata sull’intelligenza artificiale per facilitare l’attività lavorativa.
SkyllSync è un modello di Intelligenza Artificiale basato su Claude AI, per creare sistemi di apprendimento delle nuove risorse sul posto di lavoro. L’obiettivo è quello di velocizzare la conoscenza dei processi aziendali così da poter eccellere fin dai primi momenti dopo l’assunzione.
Hanno presentato il progetto Christian Foria e Caterina Rossi.
Terza posizone
Anche i terzi classifficati hanno sviluppato un’idea incentrata sull’intelligenza artificiale per facilitare l’attività lavorativa.
SkyllSync è un modello di Intelligenza Artificiale basato su Claude AI, per creare sistemi di apprendimento delle nuove risorse sul posto di lavoro. L’obiettivo è quello di velocizzare la conoscenza dei processi aziendali così da poter eccellere fin dai primi momenti dopo l’assunzione.
Hanno presentato il progetto Christian Foria e Caterina Rossi.
Terza posizone
Anche i terzi classifficati hanno sviluppato un’idea incentrata sull’intelligenza artificiale per facilitare l’attività lavorativa.
SkyllSync è un modello di Intelligenza Artificiale basato su Claude AI, per creare sistemi di apprendimento delle nuove risorse sul posto di lavoro. L’obiettivo è quello di velocizzare la conoscenza dei processi aziendali così da poter eccellere fin dai primi momenti dopo l’assunzione.
Hanno presentato il progetto Christian Foria e Caterina Rossi.